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人工智能在肾脏病理诊断中的应用  期刊论文  

  • 编号:
    F392F75B882B9732FC418836EE9D1E6D
  • 作者:
  • 地址:
    中日友好医院肾内科
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    中华肾病研究电子杂志 ISSN:2095-3216 2020 年 9 卷 3 期 (135 - 137) ; 2020年6月
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    随着计算机技术和互联网的高速发展,基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)已经影响了病理学以及与其相关行业的工作模式。本文介绍了人工智能相关知识。由于目前肾脏病理数字切片资源有限,人工智能在肾脏组织病理学领域中的研究尚属起步阶段,但已经在肾小球数字化形态评价系统建立、预测慢性肾脏病预后方面做了很好的尝试。此外,还存在图像特征和临床资料的复杂性会影响AI诊断准确性、罕见肾脏疾病病例收集困难等情况。这些都是AI在肾脏病理诊断应用中所面临的问题,本文将逐一论述,并介绍可能的解决办法。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    卓莉,邹古明,李文歌, 等. 人工智能在肾脏病理诊断中的应用 [J].中华肾病研究电子杂志,2020,9(3):135-137.
  • APA:
    卓莉,邹古明,李文歌.(2020).人工智能在肾脏病理诊断中的应用 .中华肾病研究电子杂志,9(3):135-137.
  • MLA:
    卓莉, et al. "人工智能在肾脏病理诊断中的应用" .中华肾病研究电子杂志 9,3(2020):135-137.
  • 入库时间:
    2021/3/31 11:35:25
  • 更新时间:
    2025/8/25 10:08:14
  • 条目包含文件:
    文件类型:PDF,文件大小:
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